OLED de 0,87 pulgadas 128x32 puntos para la respuesta de protección del motor

Especificaciones clave / características especiales:

Tipo de LCD: OLED
Tamaño de la pantalla LCD: 0,87 pulgadas (diagonal)
Número de puntos: 128X32 puntos
Dimensión del módulo: 29.0x8.7x1.2mm
Área activa: 21,356x5,324 mm
Método de conducción: 1/32
Color de pantalla: blanco
IC: SSD1315Z
Temperatura de funcionamiento: -40-85 ℃
Temperatura de almacenamiento: -40-85 ℃

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Según informes de medios extranjeros, para que el costo, el tamaño y la precisión de la tecnología de seguimiento ocular sea lo suficientemente costoso como para cumplir con los requisitos de los teléfonos inteligentes, un grupo de investigadores está utilizando el crowdsourcing para realizar investigaciones relacionadas con la pantalla TFT.

Actualmente, investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts, la Universidad de Georgia y el Instituto Max Planck de Informática en Alemania están trabajando en este proyecto junto con el módulo TFT LCD. Dijeron que la precisión actual de la tecnología en los teléfonos inteligentes puede alcanzar aproximadamente 1 cm, y la precisión de las tabletas es de aproximadamente 1,7 cm.

En comparación con el tamaño total de la pantalla del teléfono inteligente, esta precisión obviamente no es suficiente Módulo de pantalla LCD. Aditya Khosla, estudiante de posgrado en el Instituto de Tecnología de Massachusetts y coautor del artículo, dijo que esta precisión actualmente no es suficiente para las aplicaciones de consumo del módulo de pantalla OLED.

Pero él cree que a medida que aumentan los datos, aumentará la precisión del sistema. Si este es el caso, la tecnología de seguimiento ocular se popularizará a gran escala y su viabilidad mejorará enormemente. El costo de la tecnología de seguimiento ocular suele ser muy alto y, debido a la necesidad de asistencia de hardware adicional, es difícil agregarla a teléfonos móviles y tabletas. Pero de esta manera realmente puede ayudarte mucho cuando juegas y usas tu teléfono inteligente El OLED transparente.

Los investigadores han desarrollado una aplicación para iPhone llamada GazeCapture, que recopila las formas en que las personas ven sus teléfonos en diferentes entornos fuera del laboratorio. Esta aplicación mostrará un pequeño punto tembloroso en la pantalla y grabará la mirada del usuario con la ayuda de la cámara frontal. Para asegurarse de que los usuarios estén concentrados, también escriben "L" o "R" en los puntos y piden a los usuarios que respondan tocando en el lado izquierdo o derecho de la pantalla.
La información de GazeCapture se utilizará para entrenar un software de iPhone llamado iTracker. Use la cámara del teléfono móvil para capturar la imagen de la cara y luego use el software para identificar la posición y la dirección de la cabeza y los globos oculares para determinar dónde están los ojos del usuario en la pantalla.
Kosla dijo que actualmente alrededor de 1.500 personas usan la aplicación GazeCapture. Él predice que si el número de usuarios llega a 10,000, la tasa de error de iTracker se puede controlar dentro de 0.5 cm, que es suficiente para aplicarse a teléfonos móviles.
Kosla espera que esta tecnología se pueda utilizar para el diagnóstico médico. Los estudios han demostrado que enfermedades como la esquizofrenia y la conmoción cerebral se pueden diagnosticar mediante el movimiento de los ojos.